news
một phương pháp toán học lựa chọn tốt nhất PV công nghệ ở các khu vực khô nóng
2020-02-05
một phương pháp toán học lựa chọn tốt nhất PV công nghệ ở các khu vực khô nóng
mô hình đề xuất được cho là hoạt động tốt hơn trong dự đoán năng lượng hơn các công cụ phần mềm như PVWatts , PVSyst hoặc RetScreen. phương pháp tiếp cận đã được xác nhận trên hai 5 MW PV câytrong cùng một quận của bang Rajasthan, Ấn Độ.


Solar Panel Racks For Flat Roofs


nhà nghiên cứu từ Ấn Độ Madanapalle viện công nghệ & khoa học đã đề xuất một phương pháp toán học mới để giúp nhà phát triển dự án năng lượng mặt trời chọn phù hợp nhất PV Công nghệcho cây trồng trong điều kiện khí hậu nóng và khô


các nhà nghiên cứu khẳng định của họ phương pháp tiếp cận cung cấp một phương pháp dự đoán đơn giản hơn PV thực vật outpu t than các công cụ phần mềm đối thủ như PVWatts, PVSyst và RetScreen.


lĩnh vực mới dựa trên hiệu suất mô hình dự báo dựa trên dữ liệu khí tượng và đã được kiểm tra trong phòng thí nghiệm thông số mô-đun năng lượng mặt trời và có 24 đầu vào và một đầu ra. Andhra Dựa trên Pradesh các nhà khoa học đã thử nghiệm để xác định PV liên quan đến mô-đun tham số đầu vào cần thiết cho của họ mô hình. Họ sau đó phân tích 24 thông số khí tượng đầu vào cho các điều kiện khí hậu khô nóng và thực hiện một phương trình để tính toán cuối cùngnăng lượng chi phí n từ a gắn trên mặt đất năng lượng mặt trời nhà máy


mẫu chính thức

mô hình đã được thử nghiệm trên hai 5 MW cây năng lượng mặt trờiở quận Naguar ở bang Rajasthan. một trong những loại cây có chứa cadmium Telluride (CdTe) mô-đun năng lượng mặt trờivà các tấm đa tinh thể khác.


ở cả hai lần lắp đặt, các mô-đun đã được lắp đặt ở một góc nghiêng cố định là 27 độ, với độ cách ly theo phương ngang toàn cầu tối đa là 7.22 kWh / m2 / ngày quan sát trong tháng 5 và tối thiểu, trong thời gian Tháng 1, trong tổng số 4,15 kWh / m2 / ngày. nhóm nghiên cứu nhận thấy nhiệt độ khác nhau từ 16,18 đến 37,46 độ độ C


chỉ số độ trong và độ ẩm trung bình hàng năm được tính là 0,61 và 44,4 %, tương ứng, với chỉ số độ trong tối thiểu là 0,58 vào tháng 10 và độ ẩm tối đa vào tháng 8 là 72 %.


dự đoán năng lượng tốt hơn

kết quả thu được được so sánh với những đạt được bằng cách sử dụng PVWatts phần mềm, cái nào các nhà nghiên cứu đã coi là công cụ dự đoán chính xác và hiện đại nhất hiện có, vì nó cũng xem xét nhiệt độ ban ngày


“[Sự] hồi quy đồng hiệu quả giưa dự đoán năng lượngtrong tổng số [the] mô hình đề xuất và sản lượng thực tế là 0,9516, trong khi giống nhau [đã] chỉ 0,44 sử dụng [PVWatts] cho [the] đa C-si-based PV nhà máy điện, ”Các nhà khoa học viết. Đối với CdTe cơ sở, giá trị đầu tiên là 0,97 và thứ hai 0,37. “Vì vậy [sự] mô hình đề xuất có độ tin cậy tốt hơn mô hình được sử dụng trong [PVWatts] dự đoán sản lượng năng lượng cho khí hậu nóng và khô [điều kiện] xét cả hai đa C-si và dựa trên CdTe PV quyền lực[thực vật], ”các nhà nghiên cứu nói thêm.


hệ số sai số trong dự đoán năng lượng với mô hình mới cho CdTe dự án đa dạng từ 0,14 thành 5.52 %, trong khi đó của PVWatts phần mềm đa dạng từ 1,38 tới 22.21 %. tại đa tinh thể cơ sở, hệ số sai số đối với việc tạo ra năng lượng hàng năm là 0,1 %, so với 4,2 % với PVWatts.


phân tích cũng cho thấy, các nhà nghiên cứu nói thêm, CdTe công nghệ hoạt động tốt hơn đa tinh thể trong điều kiện nóng và khô


mô hình được mô tả trong phương pháp dự báo năng lượng đáng tin cậy trên giấy cho các nhà máy điện quang điện nối lưới nằm trong điều kiện khí hậu khô và nóng, được xuất bản trong sn application Sciences.



※ Cái này bài viết không ngụ ý xác nhận quan điểm của nó hoặc xác nhận về mô tả. bài báo sao chép từ mạng, nếu vi phạm, vui lòng liên hệ để xóa.


Đăng ký Đối với bản tin

đăng ký chương trình khuyến mãi hàng tháng của chúng tôi và nhận sản phẩm mới nhất tin tức!

Gửi tin nhắn
Gửi tin nhắn
Nếu bạn quan tâm đến sản phẩm của chúng tôi và muốn biết thêm chi tiết, xin vui lòng để lại tin nhắn tại đây, chúng tôi sẽ trả lời bạn ngay khi chúng ta có thể.

Trang Chủ

các sản phẩm

trong khoảng

tiếp xúc